Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

🌸 Нагрузочное тестирование с масштабируемой нагрузкой

JMeter — инструмент с открытым исходным кодом для тестирования производительности, который позволяет моделировать нагрузку на веб-приложения и сервисы.

Чем полезен:

➡️ Легко настраивается для моделирования тысяч виртуальных пользователей, что помогает оценить, как система справляется с пиковыми нагрузками.

➡️ Позволяет тестировать не только HTTP, но и API, FTP-сервера, базы данных и другие протоколы.

➡️ Предоставляет метрики, такие как время отклика, пропускная способность и ошибки, что помогает выявлять узкие места и повышать производительность.

Как настроить тест:

1️⃣ Создайте Test Plan:

— Добавьте в него Thread Group для настройки пользователей и времени разгона нагрузки.

— В HTTP Request укажите URL вашего приложения для тестирования.

— Добавьте Listener (например, Summary Report) для сбора и анализа результатов.

2️⃣ Настройка параметров нагрузки:

— В Thread Group установите количество пользователей (например, 100).

— Настройте Ramp-Up Time для плавного увеличения нагрузки.

— Установите Loop Count для количества повторений теста.

3️⃣ Запуск теста:

— Нажмите Start, чтобы начать тест. JMeter начнёт генерировать запросы и собирать данные.

❗️ После выполнения теста проанализируйте следующие метрики:

— Response Time — время отклика, которое должно быть минимальным.

— Throughput — количество запросов в секунду (показатель пропускной способности).

— Error Rate — процент ошибок. Чем ниже, тем лучше.

— Latency — задержка. Следите, чтобы она не превышала допустимые пределы.

🔗 Официальный сайт JMeter

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/sg/Библиотека тестировщика | QA тестирование quality assurance manual testing autotesting ручное тестирование автотесты/com.testerlib/3502

525 viewsJun 13 at 07:01

🌸 Нагрузочное тестирование с масштабируемой нагрузкой

JMeter — инструмент с открытым исходным кодом для тестирования производительности, который позволяет моделировать нагрузку на веб-приложения и сервисы.

Чем полезен:

➡️ Легко настраивается для моделирования тысяч виртуальных пользователей, что помогает оценить, как система справляется с пиковыми нагрузками.

➡️ Позволяет тестировать не только HTTP, но и API, FTP-сервера, базы данных и другие протоколы.

➡️ Предоставляет метрики, такие как время отклика, пропускная способность и ошибки, что помогает выявлять узкие места и повышать производительность.

Как настроить тест:

1️⃣ Создайте Test Plan:

— Добавьте в него Thread Group для настройки пользователей и времени разгона нагрузки.

— В HTTP Request укажите URL вашего приложения для тестирования.

— Добавьте Listener (например, Summary Report) для сбора и анализа результатов.

2️⃣ Настройка параметров нагрузки:

— В Thread Group установите количество пользователей (например, 100).

— Настройте Ramp-Up Time для плавного увеличения нагрузки.

— Установите Loop Count для количества повторений теста.

3️⃣ Запуск теста:

— Нажмите Start, чтобы начать тест. JMeter начнёт генерировать запросы и собирать данные.

❗️ После выполнения теста проанализируйте следующие метрики:

— Response Time — время отклика, которое должно быть минимальным.

— Throughput — количество запросов в секунду (показатель пропускной способности).

— Error Rate — процент ошибок. Чем ниже, тем лучше.

— Latency — задержка. Следите, чтобы она не превышала допустимые пределы.

🔗 Официальный сайт JMeter

🐸 Библиотека тестировщика

#буст